Geliştirilen “Kuantum Beyin” yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek

Nature Nanotechnology‘de yayınlanan yeni bir çalışmaya göre geliştirilen “Quantum Brain” (Kuantum Beyin)  yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek. Paylaşılan bilgilere göre özellikle lityum pillerde bulunan kobalt elementi yapay zeka ve makine öğrenimi için önemli bir yapı taşı haline gelebilir. Atomik bir Boltzmann makinesi geliştiren bilim insanları, bu makinenin yapay zeka çalışmalarını hızlandırmak için…

0 Yorum Yapıldı
Bağlantı kopyalandı!
Geliştirilen “Kuantum Beyin” yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek

Nature Nanotechnology‘de yayınlanan yeni bir çalışmaya göre geliştirilen “Quantum Brain” (Kuantum Beyin)  yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek. Paylaşılan bilgilere göre özellikle lityum pillerde bulunan kobalt elementi yapay zeka ve makine öğrenimi için önemli bir yapı taşı haline gelebilir.

Atomik bir Boltzmann makinesi geliştiren bilim insanları, bu makinenin yapay zeka çalışmalarını hızlandırmak için insan beyninin öğrenme şeklini taklit edebileceğini açıkladı. Geliştirilen makine sayesinde öğrenime izin veren mekanizmalar doğrudan donanımın içinde entegre olarak yer alıyor.

Kısacası bu çözümün işlemisi için herhangi ekstra bir yapay zeka yazılımına gerek duyulmuyor. Söz konusu çözüm nöron aktivitesi ve sinaps dilini kullanarak beynin bilgiyi işleyiş şeklini taklit edebiliyor. Bu teknolojinin temeli ise kobalt atomlarının “Quantum Spin” özelliklerine dayanıyor.

Bu atomlar bir ağ içinde doğru bir şekilde yerleştirildiğinde ortaya verileri işleyebilen ve aynı ağ yapısı içinde saklayabilen bir kuantum beyin çıkıyor. Söz konusu teknolojinin gerçek makine öğrenimine giden yolu oluşturacağı paylaşılan iddialardan biri.

Makine öğrenimi çok güçlü bir teknoloji olsa da güç tüketimi açısından oldukça verimsiz. Bu teknoloji ile birlikte hızlı bir şekilde gelişmesi beklenen makine öğrenimi, bilgisayar teknolojilerinin geleceği açısından oldukça önemli olabilir. Çalışmanın Nijmegen’de yer alan Radboud üniversitesinden Dr. Alexander Khajetoorians liderliğinde yürütüldüğünü de ekleyelim.

Tabii ki ortaya çıkan teknolojinin henüz kullanıma hazır olmadığını da belirtelim. Şu an için ekibin geliştirdikleri teknolojinin gerçek dünya bilgilerini işleyebileceğini göstermesi gerekiyor. Konu ile ilgili gelişmeleri sizlere aktarmaya devam edeceğiz.

Benzer Haberler
Switch ve Yetkilendirme Sistemi Avantajları
Switch ve Yetkilendirme Sistemi Avantajları
TÜİK Tarafından Açıklanan Enflasyon Verileri Yeni Yılda Zam Getiriyor
TÜİK Tarafından Açıklanan Enflasyon Verileri Yeni Yılda Zam Getiriyor
Çin Uzay İstasyonu’na Yeni Taykonotlar Ulaştı
Çin Uzay İstasyonu’na Yeni Taykonotlar Ulaştı
Güneş Patlamalarının Potansiyel Tehlikeleri ve Etkileri
Güneş Patlamalarının Potansiyel Tehlikeleri ve Etkileri
Norveç’in Başkenti Oslo’da Tramvay Kazası
Norveç’in Başkenti Oslo’da Tramvay Kazası
112 Acil Çağrı Merkezlerine Yönelik Altyapı Geliştirme Çalışmaları Devam Ediyor
112 Acil Çağrı Merkezlerine Yönelik Altyapı Geliştirme Çalışmaları Devam Ediyor
En Güncel Ulaşım Haberleri - ulasimhaber.com'da
Ulaşım Haberi

Reklam & İşbirliği: [email protected]

Hakkımızda
Copyright © 2025 Tüm hakları ULAŞIM HABER 'de saklıdır.